JAVA内存泄漏，走开！

　　既然JRockit Memory Leak Detector是被集成到JVM中的，那么以上两种缺点就不再存在。首先，大部分的处理和分析都是在JVM中完成的，所以就不再需要传送或重建任何数据。处理也可以建立在垃圾回收器的基础上，即提高速度。再有，内存泄漏侦测器可以同一个运行的JVM关联和分离，只要JVM在开始的时候伴随着 –Xmanagement选项（通过远程JMX接口允许监听和管理JVM）。当工具分离以后，工具不会遗留任何东西在JVM中；JVM就可以全速运行代码就好像工具关联之前一样。

趋势分析
　　让我们更深一步来观察这个工具，了解他如何捕捉到内存泄漏。在你了解到代码中存在内存泄漏，第一步就是尝试计算出什么数据在泄漏——哪个对象类导致泄露。The JRockit Memory Leak Detector通过在垃圾回收的时候，计算每个类所包含的现有的对象来达到目的。如果某一个类的对象成员数目随着时间增长（增长率），那么这里很可能存在泄漏。

Figure 2. The trend analysis view of the Memory Leak Detector

　　因为一个泄漏很可能只是像水滴一样小，所以趋势分析必须运行足够长的一段时间。在每个短暂的时间段里，局部类的增加会使得泄漏发生推迟。但是，内存事务是非常小的（最大的内存事务是由在每个垃圾回收时从JRockit向内存泄漏探测器发送的一个数据包组成的）。内存事务不应该成为任何系统的问题——甚至一个在产品阶段全速运行的程序。
一开始，数字会有很大的跳转，随时间的推进，这些数字会变得稳定，而后显示哪些类会不断的增大。